机器学习实战:交易数据异常检测
斐波那契数列:从分治法到动态规划
堆排序
归并排序
快速排序
选择排序
插入排序
冒泡排序
特征工程介绍
GBDT算法和XGBoost算法原理
集成学习Bagging、随机森林、Boosting、Adaboost原理
K-Means聚类原理
Object Detection one-stage算法的演进：YOLO、SSD、YOLOv2、YOLOv3
Object Detection two-stage算法的演进：RCNN、SPP Net、Fast RCNN、Faster R-CNN、Mask RCNN
主成分分析（PCA）降维原理、特征值分解与SVD分解
深度学习基本知识介绍、CNN/RNN/LSTM/GRU神经网络原理
支持向量机（SVM）算法原理
决策树算法原理