日志: 2019/3 | 记忆碎片

2019

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GAN原理、Tensorflow搭建GAN神经网络

GAN原理概述论文:GenerativeAdversarialNets论文地址:https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 。 GA

2019-03-30 深度学习原理推导

深度学习原理推导

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机器学习实战：kaggle房价回归预测实战

项目介绍项目地址:https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 。该

2019-03-27 机器学习算法实践

机器学习算法实践

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机器学习实战:交易数据异常检测

数据集介绍项目来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪 https://study.163.com/course/introduction.htm?co

2019-03-25 机器学习算法实践

机器学习算法实践

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斐波那契数列:从分治法到动态规划

分治法思想分治法的适用条件: 问题的规模缩小到一定程度就可以容易地解决；问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即问题具有最优子结构性质；利用该问题分解出

2019-03-24 经典算法实现系列

经典算法实现系列

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堆排序

基本思想堆排序是不稳定的排序算法。常见的不稳定排序算法有四种：快速排序、希尔排序、选择排序、堆排序。堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于其左右孩子结

2019-03-24 经典算法实现系列

经典算法实现系列

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归并排序

基本思想归并排序是稳定的排序算法。归并排序使用的是分治思想，将一个大问题分解为小的子问题来解决。分治算法一般都是用递归来实现的。要对数组区间[p, r]的数据进

2019-03-24 经典算法实现系列

经典算法实现系列

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快速排序

基本思想快速排序是不稳定的排序算法。假设最终结果是递增有序的。快速排序的基本思想是选取一个记录作为枢轴，经过一趟排序，将整段序列分为两个部分，其中左半部分的值都

2019-03-24 经典算法实现系列

经典算法实现系列

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选择排序

基本思想选择排序是不稳定的排序算法。假设最终结果是递增有序。在长度为N的无序数组中，第一次选定第一个位置上的元素，然后遍历后面n-1个数，找到最小的数值与第一个

2019-03-16 经典算法实现系列

经典算法实现系列

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插入排序

基本思想插入排序显然是稳定排序算法。假设最终结果是递增有序。默认数组的首个元素是有序的，这部分看成部分有序的子数组，后面看成无序的子数组。从无序子数组后面开始的

2019-03-16 经典算法实现系列

经典算法实现系列

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冒泡排序

基本思想冒泡排序显然是稳定的排序算法。假设最终结果是递增有序。使用两层循环，内层循环每轮从头到尾比较相邻数字并交换；外层循环确保最大的数最多能被交换n-1次到末

2019-03-14 经典算法实现系列

经典算法实现系列

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特征工程介绍

特征工程介绍数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。特征工程是指从原始数据转换为特征向量的过程，这些特征可以很好的描述这些数据，并且利

2019-03-12 特征工程

特征工程

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GBDT算法和XGBoost算法原理

CART回归树GBDT算法无论处理回归问题还是分类问题使用的决策树都是CART回归树，原因是GBDT每次迭代要拟合的是梯度值，是一个连续值，所以要用回归树。假设

2019-03-12 机器学习原理推导

机器学习原理推导

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集成学习Bagging、随机森林、Boosting、Adaboost原理

集成学习介绍集成学习，就是对一系列弱学习器进行组合，进而构建出强学习器的一种算法。个体学习器可分为：同质学习器（基学习器）和异质学习器（组件学习器）。所谓同质和

2019-03-11 机器学习原理推导

机器学习原理推导

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K-Means聚类原理

K-Means算法介绍K-Means算法是一种无监督的聚类算法，其中K表示类别数，Means表示均值。它是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法

2019-03-11 机器学习原理推导

机器学习原理推导

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Object Detection one-stage算法的演进：YOLO、SSD、YOLOv2、YOLOv3

Object Detection算法的分类two-stage算法，这类算法将检测问题划分为两个阶段，首先产生候选框，然后对候选框分类（一般还需要对位置精修），这

2019-03-11 目标检测

目标检测

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Object Detection two-stage算法的演进：RCNN、SPP Net、Fast RCNN、Faster R-CNN、Mask RCNN

什么是目标检测（Object Detection）目标检测（object detection）包含两个任务：对象的定位和对象的分类。 Object Detect

2019-03-10 目标检测

目标检测

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主成分分析（PCA）降维原理、特征值分解与SVD分解

PCA介绍主成分分析（PCA）的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA构

2019-03-09 特征工程

特征工程

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深度学习基本知识介绍、CNN/RNN/LSTM/GRU神经网络原理

@[TOC] 机器学习定义对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指，通过经验E改进后，它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。

2019-03-09 深度学习原理推导

深度学习原理推导