感知机介绍感知机是一个二类分类的线性分类器，是支持向量机和神经网络的基础。感知机假设数据是线性可分的，目标是通过梯度下降法，极小化损失函数，
2019-03-07
KNN算法原理
KNN算法原理K最近邻（K-Nearest Neighbor,KNN）算法核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最临近的样本中的大多数属于
2019-03-07
朴素贝叶斯分类器原理与应用
贝叶斯公式$$P(c | x)=\frac{P(c) P(x | c)}{P(x)}=\frac{P(x, c)}{P(x)}$$其中：
2019-03-07
准确率、精确率、召回率、P-R曲线
算法预测结果的四种情况正确肯定（真正例，True Positive,TP）：预测为真，实际为真；正确否定（真反例，True Negative
2019-03-06
联合概率及其分布、边缘概率及其分布、条件概率及其分布和贝叶斯定理
联合概率及其分布、边缘概率及其分布、条件概率及其分布联合概率与联合概率分布假设有随机变量X与Y, 此时，P（X=a,Y=b）用于表示X=a且
2019-03-06
似然函数与最大似然估计、交叉熵概念与机器学习中的交叉熵函数
似然函数与最大似然估计似然的概念“似然”用通俗的话来说就是可能性，极大似然就是最大的可能性。
似然函数似然函数是关于统计模型中的一组概率的函
2019-03-06
伯努利分布、二项分布、多项分布、贝塔分布、狄利克雷分布、高斯分布
伯努利分布伯努利分布，又名两点分布或0-1分布，介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验。伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验，即对于一
2019-03-06
深度学习中的优化算法介绍
BGD/MBGD/SGD梯度下降的公式为:$$w_{t+1}=w_{t}-\eta \frac{\partial L(w)}{\partia
2019-03-06
深度学习中的激活函数介绍
sigmoid函数sigmoid函数公式:$$\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}$$值域在[0,1]之间，图像y轴对称
2019-03-05
使用LSTM神经网络+CTC loss识别freetype库生成的不定长验证码
freetype库使用介绍freetype为字体字库提供了一套解决方案，支持文字字体渲染等操作，主要还是其为C语言编写，跨平台，为很多不支持
2019-03-05
使用深度学习的CNN神经网络破解Captcha验证码
Captcha样本数据的生成与处理我们熟知的mnist数据集中的每张图片是一个(784,)的一维向量。同时，向量中的每个值都/255进行了0
2019-03-04
Tensorflow基础知识介绍、Tensorflow搭建基础神经网络合集
Tensorflow介绍Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习/深度学习库之一。TensorFlow的核
2019-03-03