基本思想插入排序显然是稳定排序算法。假设最终结果是递增有序。默认数组的首个元素是有序的，这部分看成部分有序的子数组，后面看成无序的子数组。从
2019-03-16
冒泡排序
基本思想冒泡排序显然是稳定的排序算法。假设最终结果是递增有序。使用两层循环，内层循环每轮从头到尾比较相邻数字并交换；外层循环确保最大的数最多
2019-03-14
特征工程介绍
特征工程介绍数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。特征工程是指从原始数据转换为特征向量的过程，这些特征可以很好的
2019-03-12
GBDT算法和XGBoost算法原理
CART回归树GBDT算法无论处理回归问题还是分类问题使用的决策树都是CART回归树，原因是GBDT每次迭代要拟合的是梯度值，是一个连续值，
2019-03-12
集成学习Bagging、随机森林、Boosting、Adaboost原理
集成学习介绍集成学习，就是对一系列弱学习器进行组合，进而构建出强学习器的一种算法。个体学习器可分为：同质学习器（基学习器）和异质学习器（组件
2019-03-11
K-Means聚类原理
K-Means算法介绍K-Means算法是一种无监督的聚类算法，其中K表示类别数，Means表示均值。它是一种通过均值对数据点进行聚类的算法
2019-03-11
Object Detection one-stage算法的演进：YOLO、SSD、YOLOv2、YOLOv3
Object Detection算法的分类two-stage算法，这类算法将检测问题划分为两个阶段，首先产生候选框，然后对候选框分类（一般还
2019-03-11
Object Detection two-stage算法的演进：RCNN、SPP Net、Fast RCNN、Faster R-CNN、Mask RCNN
什么是目标检测（Object Detection）目标检测（object detection）包含两个任务：对象的定位和对象的分类。
Obj
2019-03-10
主成分分析（PCA）降维原理、特征值分解与SVD分解
PCA介绍主成分分析（PCA）的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来
2019-03-09
深度学习基本知识介绍、CNN/RNN/LSTM/GRU神经网络原理
@[TOC]
机器学习定义对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指，通过经验E改进后，它在任务T上由性能度量P
2019-03-09
支持向量机（SVM）算法原理
支持向量机（SVM）算法介绍支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征
2019-03-08
决策树算法原理
决策树介绍决策树中每个根结点（非叶子结点）代表数据的特征标签，根据该特征不同的特征值将数据划分成几个子集，每个子集都是这个根结点的子树，然后
2019-03-08